Cuando una investigación llega a trasladarse a la industria


El grupo de Investigación de Telemática de Mondragon Unibertsitatea está a punto de finalizar un proyecto subvencionado por el Gobierno Vasco bajo el programa Gaitek. El mismo, titulado “Desarrollo de un software Inteligente para líneas de Procesado de Metal según la inteligencia artificial y estadística”, tiene como objetivo optimizar el funcionamiento de las líneas de procesado de metal mediante técnicas de Machine Learning o aprendizaje automático, aumentando la productividad y minimizando las paradas de la línea.

Se trata de un trabajo multidisciplinar donde se aplican técnicas de minería de datos (un CBR o sistema de razonamiento basado en casos) para optimizar los parámetros de grandes líneas de procesado. De este modo, el sistema es capaz de aprender por un lado las modificaciones que realizadas por operarios durante el proceso, y tiene un recomendador de parámetros óptimos por otro lado, maximizando la calidad deseada del producto final. La imagen muestra los parámetros que ha tenido una bobina durante su procesado, a la vez que la propuesta de valores óptimos que le realiza el sistema.

El equipo está orgulloso con los resultados que ha dado el sistema desarrollado en las simulaciones realizadas, e impaciente por conocer los resultados que da este prototipo en una planta real, que ahora mismo la empresa está montando en China.

Y es que son pocas las veces que un proyecto de investigación, que trata de avanzar en el estado del conocimiento, tiene grandes opciones de llegar a convertirse en un nuevo producto por el que la empresa colaboradora pueda beneficiarse y como dice el programa Gaitek, dar mejor satisfacción a las demandas del mercado y de la sociedad.

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