Proyecto INNES- Plataforma Inteligente para la INNovación EStratégica

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El equipo de investigación de Ingeniería de software-Ingeniería web de Mondragon Goi Eskola Politeknikoa, Facultad de Ingeneiría de Mondragon Unibertsitatea participa en el Proyecto INNES- Plataforma Inteligente para la INNovación EStratégica, cuyo objetivo es el diseño, desarrollo e implantación experimental de una plataforma inteligente para la innovación estratégica en el sector salud. INNES es un proyecto de desarrollo experimental orientado hacia la obtención de un nuevo producto software que dé soporte a la generación de informes de tendencias y a la vigilancia competitiva. El proyecto está constituido por las siguientes entidades:

  • PROSPEKTIKER S.A., en calidad de empresa, líder de la propuesta y entidad encargada de la explotación de los resultados.
  • LORAMENDI S. COOP., en calidad de empresa usuaria de los resultados y coordinadora de los casos de estudio.

Además, se cuenta con la colaboración  KONIKER S. COOP.   MGEP y KONIKER, centros de I+D pertenecientes a la Red Vasca de Ciencia, Tecnología e Innovación, han sido subcontratadas por el resto de empresas del consorcio.

El proyecto INNES es un proyecto plurianual que abarca las anualidades 2012, 2013 y 2014. Se presentó a la convocatoria del año 2012 del Programa GAITEK, de apoyo a la realización de proyectos de desarrollo de nuevos productos, del Departamento de Industria, Comercio y Turismo del Gobierno Vasco, en su modalidad de proyecto de desarrollo experimental en cooperación.

 
El proyecto INNES, ha posibilitado la integración en una plataforma única de diferentes servicios para automatizar el proceso de vigilancia tecnológica,  optimizando el proceso de elaboración de informes de vigilancia y prospectiva y apoyando a su vez los procesos de toma de decisión en un contexto de Innovación.

La plataforma se ha desarrollado utilizando Drupal. Drupal es un Content Management System (CMS) que facilita la creación de herramientas web al disponer de un número extenso de módulos creados por una comunidad de desarrolladores muy activa. Además se han creado o modificado algún módulo utilizando el lenguaje de programación empleado en Drupal (PHP). Los datos extraídos de las distintas fuentes mediante técnicas de web scraping o consumiendo las API ofertadas se han almacenado utilizando una base de datos relacional (MySQL).:

 La plataforma permite implementar alertas, categorizar contenidos, extraer información para su posterior publicación de una forma visual.

Esta plataforma ha sido aplicada en un caso estudio del sector Salud, la nutrición Parentenal, y entre los contenidos analizados se encuentra la vigilancia de feeds de fuentes significativas del sector, y  han sido extraídos y mostrados de forma gráfica diferentes muestras  con opciones de consulta de indicadores cuantitativos relativos a publicaciones, patentes, indicadores económicos y sociales.

También se ha aplicado tecnología PLN y SVM para conseguir automatizar (o semi-automatizar) los procesos de vigilancia tecnológica para un conjunto de contenidos específicos.

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