En los últimos años las empresas muestran cada vez un mayor interés por los sistemas de visión artificial. Por un lado, existe una creciente necesidad para incrementar la calidad de los productos producidos. Por otro lado, el coste de los sistemas de visión artificial se está reduciendo a precios muy interesantes. Además, las empresas están identificando nuevas aplicaciones/productos en campos como el reciclaje, biomédica, robótica,…
En nuestra universidad las aplicaciones biomédicas han adquirido una especial relevancia con la incorporación del nuevo Grado en Ingeniería Biomédica de Mondragón Goi Eskola Politeknikoa. A continuación se muestra un ejemplo.
Las ecografías son imágenes muy conocidas por el gran público. Estas imágenes son generadas por sensores basados en los ultrasonidos. La principal ventaja de este tipo de sensor es su coste, son más económicos si comparamos con imagen adquiridos por resonancia magnética (IRM), pero generan imágenes más ruidosas (speckle). Este ruido hace que identificar elementos de interés (en este ejemplo folículos en los ovarios de una mujer) de forma automática no sea evidente.
El grupo de Visión Artificial está trabajando en la identificación automática de folículos a partir de ecografías. En la figura 1 se muestra el resultado de la aplicación de un algoritmo de identificación de contornos (o segmentación) de folículos dos imágenes distintas. Esta herramienta puede ser de interés para asistir a los ginecólogos en el proceso de un embarazo.
