{"id":519,"date":"2011-06-02T14:12:40","date_gmt":"2011-06-02T14:12:40","guid":{"rendered":"http:\/\/mukom.mondragon.edu\/socialmedia\/?p=519"},"modified":"2014-06-11T12:23:08","modified_gmt":"2014-06-11T10:23:08","slug":"analisis-avanzado-de-terminos-de-busqueda-con-google-correlate","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mukom.mondragon.edu\/socialmedia\/analisis-avanzado-de-terminos-de-busqueda-con-google-correlate\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis avanzado de t\u00e9rminos de b\u00fasqueda con Google Correlate"},"content":{"rendered":"

Google acaba de publicar una herramienta gratuita que permite analizar y comparar t\u00e9rminos de b\u00fasqueda. Aunque en muchos lugares han dado la noticia como \u00abuna nueva herramienta de miner\u00eda de datos de Google\u00bb, en realidad compara series temporales, cosa que yo personalmente no llamar\u00eda herramienta de miner\u00eda de datos.<\/p>\n

Google tiene publicadas tres herramientas m\u00e1s que permiten acceder a datos agregados de t\u00e9rminos de b\u00fasqueda: Google Trends<\/a><\/strong> y Google Insights<\/a><\/strong> son ya herramientas conocidas que permiten obtener actividad espacio-temporal sobre un t\u00e9rmino dado. Pero no son capaces de representar consultas que se corresponden con un patr\u00f3n particular de actividad. Google Correlate<\/a><\/strong> se basa en otra, menos conocida, llamada Google Flu Trends<\/a><\/strong>, que muestra tendencias de la gripe a nivel mundial (al igual que el \u00faltimo Google Dengue Trends<\/a>).<\/p>\n

La idea de Correlate es que si introducimos un t\u00e9rmino en el buscador, analiza la cantidad de veces que ese t\u00e9rmino ha sido buscado semanalmente, desde el 2003. Con esa serie temporal, nos busca adem\u00e1s qu\u00e9 otras series de otros t\u00e9rminos tienen la misma frecuencia de b\u00fasqueda. Para encontrar los t\u00e9rminos m\u00e1s parecidos s\u00ed que utiliza un algoritmo de miner\u00eda de datos, llamado Approximate Nearest Neighbor (ANN), pero explicarlo no es el objetivo de este post.<\/p>\n

Ve\u00e1moslo con un ejemplo: \u00abEl pepino est\u00e1 de moda\u00bb… <\/em>Pero no por las \u00faltimas acusaciones cruzadas del E.coli. Google Correlate nos dice que cada a\u00f1o se busca m\u00e1s el t\u00e9rmino \u00abcucumber\u00bb (y recetas que lo contienen) por Internet:<\/p>\n

\"Correlate<\/a>
\n<\/a>
\nEl resultado de la correlaci\u00f3n del t\u00e9rmino nos dice adem\u00e1s que la b\u00fasqueda se hace sobre todo en verano, cuando m\u00e1s apetece una ensaladita fresca de pepino (bien correlacionada), e incluso coincide con las b\u00fasquedas del mel\u00f3n ;).<\/p>\n

Como os he comentado, los picos son cada vez m\u00e1s altos, lo que indica que, o cada vez se come m\u00e1s pepino en EEUU, o que cada vez se busca m\u00e1s en Google. La gr\u00e1fica tambi\u00e9n muestra que ahora mismo est\u00e1 subiendo la tendencia. Ser\u00e1 interesante volver a correlacionar el t\u00e9rmino dentro de unas semanas para ver si se han enterado de algo de lo ha ocurrido en Europa\u2026<\/p>\n

La verdad es que es una herramienta muy potente y r\u00e1pida en mi opini\u00f3n. Desde el punto de vista del Social Media, nos permite utilizarla para seleccionar nuevas palabras clave y ayudarnos en el posicionamiento.<\/p>\n

Adem\u00e1s, nos permite hacer pruebas con series temporales subidas por el usuario (mediante una hoja de c\u00e1lculo). Aunque s\u00e9 que esto no ser\u00e1 muy \u00fatil para no pocos lectores, s\u00e9 de otros que nos estamos frotando las manos\u2026<\/p>\n

Otra opci\u00f3n que da la herramienta es la de hacer las correlaciones, pero en lugar de utilizar series temporales, utilizando series relativas al espacio (estados de EEUU), lo que por el momento me resulta menos interesante.<\/p>\n

La parte negativa, es que las series de t\u00e9rminos de b\u00fasqueda que tiene almacenadas son s\u00f3lo norteamericanas, por lo que en este momento no nos resulta de gran ayuda para la comunidad Social Media del entorno. Esperemos que no tarden en abrirlo al mundo entero!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La idea de Correlate es que si introducimos un t\u00e9rmino en el buscador, analiza la cantidad de veces que ese t\u00e9rmino ha sido buscado semanalmente, desde el 2003. Con esa serie temporal, nos busca adem\u00e1s qu\u00e9 otras series de otros t\u00e9rminos tienen la misma frecuencia de b\u00fasqueda. 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