La doctora Ainhoa Serna participa en el Congreso Internacional ENTER 2015

En dicho evento la investigadora de la Escuela Politécnica Superior de Mondragon Unibertsitatea, perteneciente a la línea de investigación Ingeniería de Software-Ingeniería web, presentó el artículo de investigación “An Auto-Coding Process for Testing the Cognitive-Affective and Conative Model of Destination Image”. Dicho artículo, ha sido escrito en colaboración con los doctores Aurkene Alzua-Sorzabal, Jon Kepa Gerrikagoitia de CICtourGUNE, Elena Marchiori y Lorenzo Cantoni de la Università della Svizzera italiana.

Los datos utilizados en el caso de estudio son resultado de investigación del proyecto ADi “Ciencia de los Datos y Tecnología en la Intersección de la Economía del Comportamiento y el Territorio: Inteligencia Aplicada a la Movilidad y el Diseño de las Ciudades-Región”, proyecto del programa ETORTEK del Departamento de Industria, Innovación, Comercio y Turismo del Gobierno Vasco (2014-2015) .

Actualmente, el análisis del contenido online  se basa principalmente en procedimientos de codificación manuales, siendo la automatización de estos procesos un área de investigación emergente en el dominio del turismo.

Por lo tanto, teniendo en cuenta la brecha en la investigación actual, este estudio contribuye a los métodos de codificación automática de los tres componentes de la imagen de destino: el cognitivo (respuestas mentales a los estímulos del entorno), el afectivo (sentimientos expresados) y el conativo (intenciones conductuales hacia un destino) que pueden ser obtenidos en medios online relacionados con el turismo.

De este modo, se ha desarrollado un software ad-hoc para para el reconomiento de los conceptos que componen la imagen de destino. El caso de estudio ha sido la imagen de destino del País Vasco y los datos han sido recogidos de Minube, una red social de experiencias de viajes. Los resultados de este estudio muestran que el método propuesto puede ser apto para el análisis de los componentes cognitivo-afectivos y conativos de la imagen de destino, y a su vez, como herramienta de monitorización para ayudar a los gestores de destino en sus estrategias de web marketing.

Además, se han extraído los atributos que califican cada concepto, pudiendo conocer lo que se valora como  positivamente y negativamente por los visitantes. De esta forma, se identifican las fortalezas y las flaquezas de la imagen de destino del País Vasco.

Las Tecnologías aplicadas son Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), Opinion Mining, Text Mining, y  tecnologías Semánticas.